La big data : qu’est-ce c’est ?

Chaque fois qu’une tâche est effectuée sur un dispositif numérique connecté à Internet (ou pas), elle génère des données. Ces données peuvent être perçues comme des traces d’activité qui récapitulent les choix, les goûts, les envies ou même les besoins des utilisateurs. À l’échelle mondiale ou même d’un pays cela représente des quantités colossales de données. Ces « grosses données » (big data en anglais) sont générées dans tous les domaines atteints par l’avancée rapide de la digitalisation en route depuis plus d’une décennie. Pour citer Oracle, empire mondial de l’informatique et de la collecte de données, «le Big Data est composé de jeux de données complexes, provenant essentiellement de nouvelles sources. Ces ensembles de données sont si volumineux qu’un logiciel de traitement de données traditionnel ne peut tout simplement pas les gérer.» Les big data sont d’un enjeu presque capital pour les entreprises.

Quel(s) enjeu(x) pour les entreprises ?

Toujours pour citer Oracle, « (…) ces énormes volumes de données peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes que vous n’auriez jamais pu résoudre auparavant». Comme dit plus haut, les données enregistrées traduisent généralement des choix, des envies ou des besoins des internautes. La connaissance de ces informations aide des géants comme Facebook ou Google à réaliser de la publicité ciblée. Ce dernier, grâce aux données qu’il collecte grâce à ses multiples services (Google, YouTube, Maps, etc.), affichant pour la plupart des centaines de millions d’utilisateurs au compteur, propose des publicités à travers des services comme Google Ads, qui varient en fonction de chaque internaute, de sa localisation géographique, etc. Cela entraîne une hausse de réactivité et augmente le taux de réponse. C’est tout l’intérêt des publicités ciblées. Mais, au-delà de la simple publicité, l’intérêt des big data pour les entreprises réside dans la connaissance parfaite et détaillée des habitudes de leurs clients. Grâce à celle-ci, les entreprises peuvent adapter leurs offres et proposer des contenus qui plairont davantage à leurs clients.

Le Data Processing

Il est important de souligner que les données récupérées, en outre les big data, sont des données brutes et inexploitables telles quelles. Afin de pouvoir arriver à la phase d’interprétation, ces données doivent être analysées et traitées, on appelle cela le data processing. Ce processus de traitement très complexe est effectué par des professionnels dotés de connaissances approfondies dans la science des données et le fonctionnement des bases de données ou par des machines programmées, capables d’identifier des tendances ou des figures dans ces amas de données. Ce processus de traitement est basé sur des notions de mathématiques statistiques, de calculs de probabilité, etc.

Sécurité des données

La collecte, l’exploitation et l’utilisation des données personnelles sont soumises à des réglementations strictes. Les données dites personnelles sont toutes les informations qui peuvent servir à vous identifier, notamment :

• les noms
• les adresses physiques et IP
• les adresses mail

En France et dans toute l’Union européenne, ces réglementations sont appliquées par le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et concernent les entreprises, les associations, les organismes publics quelles que soient leurs tailles. Le RGPD garantit la sécurité des données collectées et leur utilisation.